Malla Curricular del Curso
Módulo 1: Introducción a Power BI
¿Qué es Power BI?
Beneficios y características principales de Power BI.
Instalación y configuración de Power BI Desktop.
Interfaz de usuario de Power BI Desktop.
Módulo 2: Importación de datos
Conexión a fuentes de datos.
Importación de datos desde archivos Excel, CSV, bases de datos, entre otros.
Transformación de datos básica utilizando el Editor de consultas.
Tipos de conexiones de datos: DirectQuery, Importación, y Datos en tiempo real.
Módulo 3: Modelado de datos
Relaciones entre tablas.
Creación de columnas calculadas.
Uso de medidas.
Uso de tablas y gráficos para visualizar los datos modelados.
Creación y gestión de jerarquías.
Módulo 4: Visualizaciones
Tipos de visualizaciones en Power BI: gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de dispersión, mapas, etc.
Personalización de visualizaciones: colores, etiquetas, formatos, etc.
Creación de tableros (dashboards) para presentar información de manera efectiva.
Módulo 5: Análisis de datos
Filtrado y ordenación de datos.
Uso de segmentación de datos (slicers).
Creación de informes interactivos.
Uso de funciones de análisis avanzado: DAX (Data Analysis Expressions).
Módulo 6: Distribución y colaboración
Publicación de informes en Power BI Service.
Compartir informes con otros usuarios.
Colaboración en informes compartidos.
Configuración de permisos y seguridad.
Módulo 7: Automatización y programación
Programación de actualizaciones de datos.
Uso de Power BI API.
Integración con otras herramientas y servicios (Microsoft Flow, Power Automate, etc.).
Módulo 8: Casos prácticos y proyectos
Aplicación de los conocimientos adquiridos en proyectos reales.
Resolución de casos prácticos.
Buenas prácticas y consejos para el desarrollo de proyectos en Power BI
CONTENIDOS AVANZADOS
Módulo 1: Introducción al análisis avanzado de datos
Revisión de conceptos básicos de Power BI.
Introducción a los conjuntos de datos complejos.
Exploración de técnicas de limpieza y transformación de datos avanzadas.
Uso de expresiones DAX para crear medidas personalizadas y columnas calculadas.
Módulo 2: Visualizaciones avanzadas
Profundización en el uso de visualizaciones personalizadas.
Creación de gráficos avanzados, como gráficos de dispersión, gráficos de caja y bigotes, y gráficos de embudo.
Uso de interacciones entre visualizaciones para mejorar el análisis de datos.
Implementación de técnicas de formato avanzadas para mejorar la estética y la usabilidad de los informes.
Módulo 3: Modelado de datos avanzado
Diseño de modelos de datos más complejos con relaciones múltiples y tablas de hechos y dimensiones.
Exploración de técnicas de optimización del modelo para mejorar el rendimiento.
Uso de variables en DAX para mejorar la flexibilidad y la reutilización del código.
Implementación de cálculos avanzados utilizando funciones de tiempo inteligente y patrones de DAX.
Módulo 4: Administración de Power BI
Introducción a Power BI Premium y Power BI Embedded.
Implementación de seguridad a nivel de fila y de columna para restringir el acceso a los datos.
Creación y distribución de contenido mediante apps de Power BI.
Configuración de alertas y suscripciones para mantener a los usuarios informados sobre cambios importantes en los datos.
Módulo 5: Automatización y colaboración
Integración de Power BI con otras herramientas de Microsoft, como Power Automate y Teams.
Desarrollo de flujos de trabajo automatizados para actualizar conjuntos de datos y enviar notificaciones.
Colaboración en informes utilizando características de comentarios y control de versiones.
Implementación de procesos de CI/CD (Integración Continua/Despliegue Continuo) para la gestión del ciclo de vida de los informes.
Módulo 6: Casos de uso avanzados
Estudio de casos prácticos para aplicar los conceptos aprendidos en situaciones del mundo real.
Análisis de datos en tiempo real utilizando transmisión de datos en directo.
Construcción de modelos predictivos utilizando análisis de regresión y clasificación.
Visualización de datos espaciales y análisis geoespacial utilizando mapas en Power BI.
