Herramientas de Power BI Básico Aplicadas a la Gestión Laboral

El curso está diseñado para que el participante diseñe un proyecto BI desde cero. Podrá aplicar junto a las indicaciones del experto, todos los procedimientos para armar un dashboard de manera profesional. Cada Módulo se compone de videos teóricos que introducen al participante en los conceptos básicos, para después aplicarlos a los talleres prácticos.

E-learning (Online Asincrónico) con autoaprendizaje basado en Videos y otros contenidos

La modalidad del curso Power BI Básico es E-learning asincónico. El participante tene acceso libre on-demand que se adapta a los tiempos del alumno. Cada Módulo se compone de videos teóricos que introducen al participante en los conceptos básicos, para después aplicarlos a los talleres prácticos.

Herramientas de Power BI Básico Aplicadas a la Gestión

Contenido:

Módulo I: La revolución de los datos al alcance de todos:

• Breve historia del BI y cómo funcionan típicamente las organizaciones.

• Tecnologías disponibles para bi.

• Software que necesitas explicado al detalle.

• Cómo liderar el cambio en su organización.

• Demanda de profesionales especialistas en datos en el mundo.

• Qué esperar de esta tecnología en un futuro.

• Conocer el ambiente de Power Bi.

• Tipos de bases de datos a cargar en Power Bi.

• Normalización en Power Query.

 Módulo II: Fundamentos del diseño de modelos de datos:

• Elementos de un modelo de datos.

• Las formas normales para diseñar tablas.

• Tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos.

• Claves primarias y foráneas.

• Esquemas de relaciones.

• Creación de relaciones entre tablas.

Módulo III: Importando, transformando o cargando datos a un modelo:

• Data de diversos orígenes e importar a su modelo.

• Transformaciones y errores en los datos.

• Datos de dos o más tablas (lo que típicamente hacemos con buscar en excel).

• Tablas con el mismo tipo de dato, pero con orígenes distintos.

• Conceptos de funciones implícitas

• Formatos a los objetos visuales.

• Formato condicional a los objetos visuales.

 

Módulo IV: Modelamiento de Datos:

• Objetos visuales de alto impacto.

• Conceptos de funciones explicitas.

• Formatos a los objetos visuales de alto impacto.

• Formato condicional a los objetos visuales de alto impacto.

• Cuando conviene una columna calculada o una medida.

• Optimizando el modelo para el usuario.

• Tablas calendario, cuándo usarlas y cómo funcionan.

• Tablas personalizadas.

 

Modulo V: Visualizaciones de Alto Impacto.

• Dónde conviene crear los gráficos.

• Manejo de opciones al crear los gráficos.

• Cómo crear cada tipo de gráfico nativo: columnas, tablas, matrices, combinados, etc.

• Custom visuals: potencial y cómo elegir el que necesitas.

• Otros elementos gráficos: formas, texto e imágenes.

 

Módulo VI: Dashboards y exploración avanzada de datos:

• Las formas de crear un dashboard.

• Diseños de informes finales.

• Cómo filtrar un informe.

• Niveles de filtrado de datos.

• Cómo explorar datos a partir de un reporte o de un dashboard.

• Opciones para explorar los datos.

• Herramienta de control medidor.

 

Módulo VII: Columnas calculadas y filtros en Dax:

• Aplicar cálculos adecuados a campos y conocer conceptos de trabajo.

• Ejemplos de cálculos en columnas calculadas.

• Cómo filtrar un informe con variables condicionales.

• Diferencias entre columnas calculadas y filtros de cálculos.

• Conceptos de tablas de cálculos.

 

Módulo VIII: Microsoft ha creado excelentes integraciones:

• Anclar elementos en un dashboard.

• Interacciones entre objetos visuales.

• Uso de filtros en columnas calculadas.

• Panel de selección.

• Propiedades de campos.

• Mapas arcgis, mapas de formas y mapas.

 

Módulo IX: Medidas de Calculos en Dax:

• Tipos de cálculos en dax y nomenclatura recomendada.

• Columnas calculadas “numéricas”.

• Dax y las relaciones: usando related y Calculate

• Conocer las funciones iterativas: las funciones “x”.

• El poder de las tablas calculadas en dax y cuándo conviene usarlas.

• Uso de variables en dax.

Analistas financieros y contables. Analistas de Recursos Humanos. Analistas de Marketing. Analistas de Datos. Jefaturas y profesionales relacionadas a la estadística que están a cargo de administrar datos y reportes.

Persona o Empresa

80 horas

Libre demanda para el participante

Para que el participante apruebe el programa del curso la nota deberá ser igual o superior a nota 4, en escala de 1 a 7. El participante tendrá la opción de realizar 1 inténtenos para enviar dicha evaluación.


Una vez aprobado el curso, el participante recibirá un Certificado de Aprobación, emitido por el Organismo Técnico de Capacitación (OTEC), el cual acredita el cumplimiento de los requisitos de participación, asistencia y evaluación establecidos en el programa de capacitación, conforme a la normativa vigente.

No aplica

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