Análisis de Grandes Volúmenes de Datos en Salud

Name: Análisis de Grandes Volúmenes de Datos en Salud
Price: $81.000 CLP
Rating: 4.7 (107 reviews)

conocer el uso de técnicas y herramientas avanzadas para el análisis de grandes volúmenes de datos en el ámbito sanitario.

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Duración: 24 horas

Disponibilidad: Persona o Empresa

Modalidad: E-learning (Online Asincrónico) con autoaprendizaje basado en Videos y otros contenidos

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Descripción del curso

El curso de “Análisis de Grandes Volúmenes de Datos en Salud” está diseñado para capacitar a los profesionales de la salud y analistas en el uso de técnicas avanzadas para gestionar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos en el ámbito sanitario. A través de una combinación de teoría y práctica, los participantes aprenderán a aplicar herramientas y metodologías de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden mejorar la toma de decisiones clínicas, optimizar los procesos de atención y fomentar la investigación en salud. El curso abarca temas como la minería de datos, el análisis predictivo, el manejo de datos electrónicos y la visualización de datos, con el objetivo de potenciar la capacidad de los participantes para utilizar datos masivos en la mejora de los resultados de salud y la eficiencia en los servicios de atención.

Modalidad de ejecución del curso

E-learning (Online Asincrónico) con autoaprendizaje basado en Videos y otros contenidos

E-Learning con clases Asincrónicas y acceso a nuestra plataforma Moodle. Los contenidos se entregan divididos en lecciones como se mencionó anteriormente, con material de apoyo imprimible, videos, servicios disponibles de lunes a domingos las 24 horas del día y una prueba al finalizar el curso. La nota de la prueba permite la entrega del diploma correspondiente, con escala de notas de 1.0 a 7.0. en el que se aprueba con nota igual o superior a 4.0 para la entrega del diploma correspondiente.

Malla Curricular del Curso

Lección 1. Fundamentos de Big Data y Estadísticas en Salud
• Introducción a Big Data: ¿Qué es y para qué sirve?
• Conceptos básicos de probabilidades aplicados a datos en salud
• Estadísticas en salud: Técnicas y aplicaciones fundamentales.

Lección 2. Preparación y Exploración de Datos
• Exploración de datos: Métodos para la comprensión inicial de grandes volúmenes de datos
• Limpieza de datos: Técnicas y herramientas para asegurar la calidad y precisión
• Introducción al aprendizaje computacional: Conceptos básicos y su rol en el análisis de datos.

Lección 3. Análisis e Interpretación de Datos para la Toma de Decisiones
• Aplicación de técnicas de aprendizaje computacional para análisis de datos en salud
• Interpretación de resultados: Cómo extraer información valiosa y aplicable
• Toma de decisiones basada en datos: Estrategias para implementar hallazgos en la práctica clínica y administrativa

A Quiénes Se Dirige el Curso

El curso está enfocado a funcionarios del área de la salud, Profesionales, Técnicos, Administrativos, Estudiantes del área de la salud y público general.

Curso Disponible Para

Persona o Empresa

Duración

24 horas

Inicio del curso

Matricula para Inicio del curso máximo 48 horas hábiles desde la compra del curso.

Aprobación y Certificación

Una prueba al finalizar el curso, la nota de la prueba permite la entrega del diploma correspondiente, con escala de notas de 1.0 a 7.0, se aprueba con nota igual o superior a 4.0.

Relator

Catalina Ignacia Jofré Ortiz

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Preguntas Referentes al Curso

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