Análisis de Grandes Volúmenes de Datos en Salud

El curso de “Análisis de Grandes Volúmenes de Datos en Salud” está diseñado para capacitar a los profesionales de la salud y analistas en el uso de técnicas avanzadas para gestionar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos en el ámbito sanitario. A través de una combinación de teoría y práctica, los participantes aprenderán a aplicar herramientas y metodologías de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden mejorar la toma de decisiones clínicas, optimizar los procesos de atención y fomentar la investigación en salud. El curso abarca temas como la minería de datos, el análisis predictivo, el manejo de datos electrónicos y la visualización de datos, con el objetivo de potenciar la capacidad de los participantes para utilizar datos masivos en la mejora de los resultados de salud y la eficiencia en los servicios de atención.

E-Learning con clases Asincrónicas y acceso a nuestra plataforma Moodle. Los contenidos se entregan divididos en lecciones como se mencionó anteriormente, con material de apoyo imprimible, videos, servicios disponibles de lunes a domingos las 24 horas del día y una prueba al finalizar el curso. La nota de la prueba permite la entrega del diploma correspondiente, con escala de notas de 1.0 a 7.0. en el que se aprueba con nota igual o superior a 4.0 para la entrega del diploma correspondiente.

Lección 1. Fundamentos de Big Data y Estadísticas en Salud
• Introducción a Big Data: ¿Qué es y para qué sirve?
• Conceptos básicos de probabilidades aplicados a datos en salud
• Estadísticas en salud: Técnicas y aplicaciones fundamentales.

Lección 2. Preparación y Exploración de Datos
• Exploración de datos: Métodos para la comprensión inicial de grandes volúmenes de datos
• Limpieza de datos: Técnicas y herramientas para asegurar la calidad y precisión
• Introducción al aprendizaje computacional: Conceptos básicos y su rol en el análisis de datos.

Lección 3. Análisis e Interpretación de Datos para la Toma de Decisiones
• Aplicación de técnicas de aprendizaje computacional para análisis de datos en salud
• Interpretación de resultados: Cómo extraer información valiosa y aplicable
• Toma de decisiones basada en datos: Estrategias para implementar hallazgos en la práctica clínica y administrativa

El curso está enfocado a funcionarios del área de la salud, Profesionales, Técnicos, Administrativos, Estudiantes del área de la salud y público general.

Matricula para Inicio del curso máximo 48 horas hábiles desde la compra del curso.

Una prueba al finalizar el curso, la nota de la prueba permite la entrega del diploma correspondiente, con escala de notas de 1.0 a 7.0, se aprueba con nota igual o superior a 4.0.

El valor del curso expresado es por persona.

Políticas TM Capacitación

Términos y Condiciones de Uso y Contratación

Marco de uso del sitio web, aula virtual, formularios, videoconferencias y servicios de capacitación de TM Capacitación. Aplica a cursos asincrónicos, sincrónicos, presenciales o mixtos, contratados por personas naturales, empresas u organismos públicos.

La contratación puede realizarse mediante compra directa, cotización, orden de compra, convenio o licitación. El acceso a los cursos es personal e intransferible, y los participantes deben entregar información veraz, resguardar sus credenciales y respetar el uso autorizado de los contenidos.

TM Capacitación podrá realizar ajustes de calendario, modalidad o relatoría por razones justificadas. Los pagos, facturación, soporte, propiedad intelectual y demás condiciones se rigen por la propuesta, orden de compra, convenio o políticas internas correspondientes.

Política de Privacidad y Protección de Datos Personales

Tratamiento de datos personales de alumnos, clientes, relatores, proveedores, visitantes y participantes. Estos datos pueden incluir información de contacto, matrícula, asistencia, calificaciones, certificados, cotizaciones, facturación y registros técnicos de acceso.

La información se utiliza para gestionar cursos, emitir certificados, entregar soporte, cumplir obligaciones legales, realizar comunicaciones operativas y resguardar la seguridad de las plataformas. TM Capacitación no vende datos personales y solo los comparte cuando es necesario para prestar el servicio o cumplir exigencias legales.

Las personas pueden ejercer sus derechos de acceso, rectificación, cancelación u oposición, conforme a la normativa chilena vigente.

Política de Retiros, Cambios, Reprogramaciones y Reembolsos

Criterios aplicables a solicitudes de retiro, cambio, reprogramación o reembolso relacionadas con cursos contratados con TM Capacitación. Cada solicitud se evalúa según la modalidad, fecha de inicio, acceso a materiales, avance del participante y condiciones informadas al contratar.

Podrán acogerse solicitudes cuando exista una causa atribuible a TM Capacitación, como suspensión definitiva, imposibilidad de acceso, cobro duplicado o falla técnica grave no corregida. No procederán reembolsos automáticos por inasistencia, abandono, falta de tiempo, desinterés o uso sustancial del servicio, salvo que la ley indique lo contrario.

En servicios corporativos o públicos, se aplicarán además las condiciones de la propuesta, orden de compra, convenio, contrato o bases administrativas.

Políticas de Plataforma, Convivencia y Uso Aceptable

Condiciones de uso de los canales digitales de TM Capacitación, incluyendo aula virtual, formularios, videoconferencias, foros, mensajería interna y otros espacios administrados por la empresa.

Su finalidad es mantener un entorno educativo seguro, respetuoso y profesional. Se prohíben insultos, acoso, discriminación, amenazas, suplantación de identidad, spam, uso indebido de la plataforma y difusión no autorizada de contenidos.

Los usuarios deben resguardar sus credenciales, usar la plataforma de forma responsable y respetar la propiedad intelectual de los materiales. TM Capacitación podrá aplicar medidas proporcionales ante incumplimientos, como advertencias, suspensión de acceso o acciones legales cuando corresponda.

Puede encontrar información más detallada sobre estas políticas en nuestro sitio web.