People Analytics

Con este contenido de curso profesional el alumno conocerá la importancia de las Analíticas de RRHH,

abarcando su historia, las áreas de conocimiento de una empresa, los niveles de madurez, así como la

metodología People Analytics.

E-learning (Online Asincrónico) con autoaprendizaje basado en Videos y otros contenidos

Elearning Asicronico

Unidad 1. Fundamentos.

1. Origen y breve historia de las People Analytics.

2. Hacia la primera definición de las People Analytics.

Unidad 2. Competencias requeridas.

1. ¿Qué conocimientos necesito?

Unidad 3. El punto de partida.

1. El punto de partida.

2. El test de auditoría.

3. Interpretando resultados.

Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.

1. El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.

Unidad 5. Business Case.

1. El Business Case.

2. El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.

3. Respondiendo las preguntas de la jerarquía.

4. La presentación del Business Case.

Unidad 6. Implantación.

1. Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.

2. ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?

3. ¿Qué hallazgos queremos encontrar?

4. ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?

5. Planeando pequeñas victorias a corto plazo.

Unidad 7. Preguntas Adecuadas.

1. Haciendo las preguntas adecuadas.

2. ¿Por qué comenzamos?

3. Creando valor desde la función de RRHH.

4. El Flujo de Valor en RRHH.

Unidad 8. Selección de datos.

1. Seleccionando los datos.

2. Cómo se generan los datos.

3. La importancia del contexto.

4. El grado de completitud de los resultados.

5. Precauciones con el uso de datos. Compliance.

Unidad 9. Data cleasing.

1. Data Cleansing.

2. ¿Por qué es importante?

3. La correcta gestión de los datos.

4. Consideraciones previas al Data Cleansing.

Unidad 10. Tipos de análisis de datos.

1. Los aspectos básicos del Análisis de Datos.

2. Ejemplos de Análisis.

Unidad 11. Preparación de datos en Excel.

1. Preparando los datos en MS Excel.

2. Limpiando los datos.

3. La protección de datos.

Unidad 12. Examen de datos.

1. Examinando datos en MS Excel.

2. Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).

3. Creando los charts y gráficos para Reporting.

4. Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.

Unidad 13. Reporting Básico.

1. Reporting básico.

2. Métricas para Reporting Básico.

3. Introducción a los KPI.

Unidad 14. Fundamentos Power BI.

1. Introducción a Microsoft Power BI.

2. Requerimientos del Sistema.

3. Instalando Power BI.

4. Conociendo Power BI.

5. Una primera toma de contacto con Power BI.

Unidad 15. Reporting Avanzado.

1. Reporting Avanzado.

2. Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.

3. Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.

4. Confección de gráficas y elementos visuales.

5. Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).

Unidad 16. Estadísticas.

1. Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.

2. Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.

3. La Unidad Tipificada (Z-Score).

4. Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.

Unidad 17. Introducción a R.

1. ¿Qué es R?

Unidad 18. R Nivel 1.

1. Estadísticas de RRHH en R-Parte I.

2. La correlación en el Test de Correlación (Pearson).

3. Prueba “T” de Student o t-test.

Unidad 19. R Nivel 2.

1. Estadísticas de RRHH en R-Parte II.

2. Registro Lineal.

3. Regresión Múltiple.

Unidad 20. ONA.

1. Organizational Network Analysis.

2. Elementos de un Organizational Network Analysis.

3. Posibles usos de un Organizational Network Analysis.

Profesionales del área de gestión de los recursos humanos, empresarios individuales, etc., que quieran

ampliar su conocimiento en las Analíticas de RRHH.

Tras recibir la información correspondiente al alumno, el envío de las credenciales de acceso se tardará un máximo de 1 hora.

Tras la aprobación del examen final del curso, el alumno accederá de manera inmediata al certificado de aprobación, el cual posee toda la información necesaria para la aplicación laboral

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