Área: Informática y Telecomunicaciones - Otros

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Entender y explicar conceptos y técnicas relevantes al estado del arte en el área de IA. Entender y aplicar conceptos y técnicas relevantes al paradigma de aprendizaje profundo, especialmente su aplicación a datos no estructurados como texto, audio, imágenes y video. Conocer y aplicar las principales herramientas y modelos disponibles en código abierto para el desarrollo de soluciones basadas en IA.

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$ 466.000

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Duración: 16 horas

Disponibilidad: Persona o Empresa

Modalidad: Mixto: Presencial + E-learning (Online)

Modalidad de ejecución del curso

Mixto: Presencial + E-learning (Online)

METODOLOGÍA
· Análisis de casos
· Debate general
· Trabajo de desarrollo individual
· Análisis y conocimiento a través de unidades lectivas
· Lectura guiada

Contenidos digitales del curso
Block de notas
Bolígrafo y Destacador.
Diploma y certificado.

Malla Curricular del Curso

PARTE 1.
Redes neuronales convolucionales
Arquitecturas de redes convolucionales
Ambientes de trabajo de dominio público para implementación de modelos de aprendizaje profundo
Redes neuronales recurrentes
Modelos de secuencia a secuencia
Mecanismos de atención

PARTE 2.
Funciones de activación
Funciones de pérdida y regularización en aprendizaje profundo
Gráficos de cómputo
Algoritmos de optimización para entrenar modelos de aprendizaje profundo
Herramientas de entrenamiento: learning rate, dropout, batch-normalization, inicialización de parámetros
Refinamiento de modelos, transferencia de conocimiento y data augmentation
Tareas auxiliares

A Quiénes Se Dirige el Curso

trabajadores,empleadores,particulares, cesantes,vulnerables,jovenes,adultos,mayores,hombre,mujeres

Curso Disponible Para

Persona o Empresa

Duración

16 horas

Inicio del curso

A Convenir, Cotizar

Aprobación y Certificación

Certificación

Relator

Profesional del Área

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