Inteligencia Artificial aplicada a la Productividad Empresarial

Curso orientado a trabajadores y trabajadoras de cualquier área de la empresa que necesitan incorporar la inteligencia artificial generativa a su trabajo diario de forma eficiente, segura y responsable. El participante comprende cómo funcionan los modelos de lenguaje y sus límites, domina la formulación de instrucciones para obtener resultados de calidad profesional, aplica asistentes de IA en la redacción, el análisis de información, las reuniones, las presentaciones y las hojas de cálculo, y avanza hacia la automatización de procesos mediante flujos y agentes de IA sin programación, midiendo su impacto en tiempo, costo y calidad. El curso cierra con el uso responsable de la IA en la organización: protección de datos personales, propiedad intelectual, ciberseguridad y elaboración de una política interna de uso, conforme a la normativa chilena y a los estándares internacionales.

ESTRUCTURA DEL CURSO

Este curso ha sido diseñado con una metodología práctica, dinámica y centrada en el aprendizaje efectivo: 

Organización modular 

El curso está dividido en módulos progresivos que facilitan la comprensión y aplicación de contenidos, cada módulo incluye:  

• Presentación introductoria del módulo 
• Contenidos claros y estructurados 
• Cápsulas de aprendizaje de rápida asimilación 
• Actividades interactivas para reforzar conocimientos 
• Evaluación formativa para medir tu avance 

Certificación 

• Al aprobar el curso, recibirás un certificado digital de aprobación 
• Incluye número de registro único, que respalda su autenticidad 

Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial generativa y su impacto en la productividad

• Conceptos clave: inteligencia artificial, aprendizaje automático, inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos multimodales.
• Cómo genera respuestas un modelo de lenguaje: tokens, predicción probabilística, ventana de contexto y fecha de corte del conocimiento.
• Capacidades y limitaciones: alucinaciones, sesgos, razonamiento y dependencia de la calidad de la instrucción.
• Panorama de herramientas: asistentes generales (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot), IA integrada en suites de oficina (Microsoft 365 y Google Workspace) y herramientas especializadas de investigación, imagen, audio y video.
• Versiones gratuitas y versiones empresariales: diferencias en privacidad, uso de datos y administración.
• La evolución de los asistentes conversacionales hacia los agentes de IA.
• Impacto en el trabajo: tareas automatizables, tareas aumentables y tareas que requieren juicio humano.

Módulo 2. Ingeniería de instrucciones (prompts) para resultados profesionales

• Estructura de una instrucción efectiva: rol, contexto, tarea, formato de salida, restricciones y ejemplos.
• Técnicas de instrucción: sin ejemplos, con ejemplos, paso a paso y descomposición de tareas complejas.
• Iteración y refinamiento de respuestas mediante la conversación.
• Trabajo con documentos y datos propios: carga de archivos, consultas sobre fuentes y solicitud de citas.
• Verificación de resultados: contraste de fuentes, revisión de cifras y criterios de calidad.
• Asistentes personalizados con instrucciones y base de conocimiento propia (GPT personalizados, Gems y Proyectos).
• Biblioteca de instrucciones reutilizables para el equipo de trabajo. 

Módulo 3. IA generativa en las tareas de oficina y la comunicación empresarial

• Redacción y revisión de correos, informes, actas, cartas y propuestas comerciales; adaptación del tono y del público destinatario.
• Síntesis y análisis de documentos extensos: contratos, normativas, bases de licitación y manuales.
• Reuniones asistidas por IA: transcripción, resumen, acuerdos y seguimiento de compromisos.
• Hojas de cálculo con IA: fórmulas, limpieza de datos, análisis exploratorio y gráficos mediante lenguaje natural.
• Presentaciones y material visual: generación de diapositivas, imágenes e infografías, y condiciones de uso del contenido generado.
• Investigación asistida: búsqueda con fuentes citadas y elaboración de informes.
• Productividad personal: planificación, priorización de tareas y gestión de la bandeja de entrada.

Módulo 4. Automatización de procesos y agentes de IA en la empresa

• Identificación de procesos candidatos a automatizar: matriz de frecuencia, valor y riesgo.
• Mapeo de procesos y rediseño con IA, manteniendo la supervisión humana en los puntos críticos.
• Automatización de flujos sin código conectando aplicaciones e IA (Power Automate, Zapier, Make, n8n).
• Agentes de IA: componentes (instrucciones, conocimiento, herramientas y acciones) y creadores sin código (Copilot Studio, Workspace Studio y GPT personalizados).
• Casos de aplicación por área: atención al cliente, ventas y marketing, recursos humanos, finanzas y operaciones.
• Medición del impacto: indicadores de tiempo ahorrado, calidad, costo y retorno de la inversión.
• Del piloto al escalamiento: implementación gradual de la IA en la organización.

Módulo 5. Uso responsable, seguridad y gobernanza de la IA en la organización

• Riesgos del uso empresarial de la IA: errores, sesgos, fuga de información confidencial, contenido falso (deepfakes) y manipulación de instrucciones (inyección de prompts).
• Protección de datos personales: Ley N.º 19.628 sobre Protección de la Vida Privada y su reforma por la Ley N.º 21.719, publicada el 13 de diciembre de 2024, que regula la protección y el tratamiento de los datos personales y crea la Agencia de Protección de Datos Personales; principios, derechos de los titulares, decisiones individuales automatizadas y qué información no ingresar a una herramienta de IA.
• Propiedad intelectual y contenido generado por IA: Ley N.º 17.336 sobre Propiedad Intelectual. 
• Ciberseguridad y delitos informáticos: Ley N.º 21.663 Marco de Ciberseguridad y Ley N.º 21.459 que establece normas sobre delitos informáticos.
• Marco de la IA en Chile: Política Nacional de Inteligencia Artificial (actualización 2024) y proyecto de ley que regula los sistemas de inteligencia artificial (Boletín N.º 16.821-19), en segundo trámite constitucional en el Senado, con enfoque basado en niveles de riesgo y obligaciones de transparencia del contenido sintético.
• Referentes internacionales. Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial (2021) y norma ISO/IEC 42001:2023 de sistemas de gestión de la inteligencia artificial.
• Política interna de uso de IA: herramientas autorizadas, clasificación de la información, revisión humana y transparencia.
• Gestión del cambio y adopción de la IA en los equipos de trabajo. 

Administrativos, analistas, finacieros, contadores, gestores, supervisores, jefes de departamentos, coordinadores de servicios, agentes, asesores.

Se entregan los accesos dentro de 48 horas.

APROBACIÓN Y CERTIFICACIÓN 

El curso es impartido por Capacitaciones Más Tú SpA, Organismo Técnico de Capacitación (OTEC) certificado bajo la Norma Chilena NCH 2728:2015, lo que garantiza estándares de calidad en el diseño, ejecución y evaluación de las actividades de capacitación. 

Para aprobar el curso, los participantes deberán: 

• Cumplir con un mínimo de 75% de asistencia del avance del curso.
• Obtener una calificación mínima de aprobación de 5,0, en una escala de 1,0 a 7,0 

La calificación máxima es 7,0. 

Al finalizar el programa, los participantes que cumplan con los requisitos establecidos recibirán un certificado de aprobación, emitido por el OTEC. 

Este certificado cuenta con un código único de verificación, que permite validar su autenticidad y evita cualquier tipo de falsificación, entregando respaldo y confianza tanto a los participantes como a la empresa. 

OTEC Certificada por SENCE, Proveedor de Portal Minero, Acreditados en CODELCO.

PRECIO EXCLUSIVO POR LANZAMIENTO - APLICA HASTA EL 31 DE OCTUBRE 2026