Estadísticas para Ciencia de Datos con o sin SENCE

Estadísticas para Ciencia de Datos con o sin SENCE

Estadísticas Aplicadas Curso Estadísticas 1) Introducción a la estadística 1.1) Estadística, conceptos y definiciones. 1.2) Muestra y población. 1.3) Variables estadísticas (cuantitativas, cualitativas, ordinales, nominales, discretas y continuas). 1.4) Variables discretas y continuas. 2) Tablas y gráficas 2.1) Tablas de frecuencias. 2.2) Tablas de frecuencias en Excel. 2.3) Diagrama de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias. 2.4) Histogramas y ojivas. 3) Medidas de tendencia central 3.1) Media, mediana y moda. 3.2) Media, mediana y moda para datos agrupados sin intervalos. 3.3) Media, mediana y moda para datos agrupados en intervalos. 3.4) Media Armónica 3.5) Media Geométrica 3.6 Cuartiles, Deciles, Percentiles 4) Medidas de dispersión 4.1) Introducción a medidas de dispersión o variabilidad. 4.2) Rango. 4.3) Varianza y desviación estándar. 4.4) Varianza y desviación estándar con fórmulas rápidas. 4.5) Varianza y desviación estándar para datos agrupados de variable discreta. 4.6) Varianza y desviación estándar para datos agrupados por intervalos. 4.7) Coeficiente de variación. 4.8) Desviación media. 4.9) Desviación media de datos agrupados de variable discreta. 4.10) Desviación media de datos agrupados por intervalos. 4.11) Ejercicios de todas las medidas de dispersión. 4.12) Asimetría 4.13) Curtosis 5) Coeficientes de correlación 5.1 Que es la correlación 5.2 coeficiente correlación de Pearson 5.3 Diagrama de dispersión 5.4 Como hacer un diagrama de dispersión 5.4 Niveles de asociación. 5.5 Tipos de correlación entre diversos tipos de variables. 5.6 Coeficiente de Correlación de Spearman. 6. Regresión Lineal Simple 6.1) Relación entre Variables 6.2) Variables explicativas e independiente 6.3) Estructura Modelos de Regresión 6.4) Estimación de parámetros 6.5) Contraste de la Regresión 6.6) Diagnóstico del Modelo 6.7) Predicción. Caso Práctico:

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