Computadores para Bases de Datos

E-learning (Online Asincrónico) con autoaprendizaje basado en Videos y otros contenidos

La METODOLOGÍA ONLINE propuesta se ajusta a las características y necesidades de cada estudiante, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo del alumnado con el asesoramiento de un relator especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual.

• ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa del relator, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.

• TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el estudiante asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.

El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, será puesto a disposición del alumno en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. El alumno debe trabajarlos de manear autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas del alumno.

El estudiante durante el curso estará apoyado por un relator experto en el área, el cual irá resolviendo las dudas que vayan surgiendo a medida que se avance en el curso, de esta manera se garantiza que el estudiante cuente con el mejor apoyo para adquirir las competencias de cada módulo.

UD1. Definición e identificación de la estructura y componentes principales de un computador de propósito general atendiendo a su función y utilidad.

1.1. Procesador.
1.2. Memorias RAM y xPROM.
1.3. Interfaces de entrada/salida.
1.4. Discos.
1.5. Familias y tipos de procesadores.
UD2. Funciones y objetivos de los sistemas operativos y manejo de la memoria.

2.1. El sistema operativos como interfaz usuario/computados.
2.2. El sistema operativo como administrador de recursos.
2.3. Facilidad de evolución de un sistema operativo.
2.4. Requerimientos de la gestión de memoria (reubicación protección compartición organización lógica y física).
2.5. Concepto de memoria virtual.
2.6. Concepto de paginación.
2.7. Incidencia de la paginación en el rendimiento del sistema.
2.8. Descripción de la gestión de memoria en sistemas Linux Windows y Solaris.
UD3. Sistemas de archivo.

3.1. Archivos.
3.2. Directorios.
3.3. Implementación de sistemas de archivos.
3.4. Ejemplos y comparación de sistemas de archivos.
3.5. Sistemas de archivos con journaling.
3.6. Seguridad del sistema de archivos.
UD4. Identificación y descripción de los conceptos de multiproceso y multiusuario.

4.1. Hardware de multiprocesador.
4.2. Tipos de sistemas operativos para multiprocesador.
4.3. Multicomputadoras.
4.4. Explicación de la organización de usuarios. Descripción de los diferentes modelos de organización.
UD5. Particionamiento lógico y núcleos virtuales.

5.1. Concepto de virtualización.
5.2. Historia de la virtualización.
5.3. Descripción y comparación de las diferentes implementaciones de virtualización. (virtualización completa paravirtualiación...).
UD6. Aplicación de las técnicas de configuración y ajuste de sistemas.

6.1. Rendimiento de los sistemas. Enumeración descripción e interpretación de las principales herramientas para observar el consumo de recursos en sistemas en memoria CPU y disco en Windows Linux y Solaris.
6.2. Ejemplos de resolución de situaciones de alto consumo de recursos y competencia en sistemas Windows Linux y Solaris.
6.3. Enumeración y descripción los principales procesos de servicios que se ejecutan en los sistemas operativos Windows Linux y Solaris y su efecto sobre el conjunto del sistema.
6.4. Descripción de diferentes sistemas de accounting que permitan establecer modelos predictivos y análisis de tendencias en los sistemas operativos Windows Linux y Solaris.
6.5. Planes de pruebas de preproducción. Descripción de diferentes herramientas para realizar pruebas de carga que afecten a CPU Memoria y Entrada/Salida en los sistemas operativos Windows Linux y Solaris.
6.6. Elaboración de un plan de pruebas para el sistema operativo.

Esta certificación es apropiada para cualquier persona interesada en aprender sobre Computadoras para base de datos

Persona o Empresa

75 horas

El curso inicia una vez confirmado el pago, las credenciales de acceso al campus virtual se enviarán al email del estudiante, a más tardar 24 horas luego de adquirirlo. Una vez iniciado tienes 3 meses para completarlo.

Al finalizar el curso, el estudiante deberá realizar una evaluación, la cual se debe aprobar con un porcentaje mayor o igual al 60%, en dicho caso se emitirá un certificado de aprobación del curso, en caso de no aprobar, se incluye un segundo intento para rendir dicha evaluación.

Experto en Computadoras para base de datos

• El tutor del curso se comunicará con el estudiante mediante la mensajería interna del campus virtual, irá monitoreando su aprendizaje y resolviendo las consultas del estudiante.
• Nuestra área de soporte técnico estará apoyándote, en caso de que tengas duda sobre el uso de la plataforma.
• Se genera una boleta o factura por la compra de este curso, según sean los requerimientos del estudiante.