Business Intelligence en Excel

Este curso capacita a profesionales y analistas para transformar grandes volúmenes de datos dispersos en reportes dinámicos e indicadores clave de negocio (KPIs). A través del ecosistema de Business Intelligence integrado en Microsoft Excel, aprenderás a automatizar la extracción y limpieza de datos, crear modelos relacionales complejos y diseñar dashboards interactivos sin salir de tu plantilla de cálculo.

Lo que aprenderás

• Power Query: Extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde múltiples fuentes para eliminar tareas manuales repetitivas.

• Power Pivot & Modelado de Datos: Creación de relaciones entre tablas masivas y cálculo de métricas avanzadas mediante lenguaje DAX.

• Power Map (Mapas 3D): Visualización geoespacial de datos para identificar tendencias y comportamientos por zonas geográficas.

• Power BI Integration: Vinculación de tus modelos de Excel con la plataforma Cloud de Power BI para publicar y compartir paneles interactivos en tiempo real.

Elearning Asicronico

Unidad 1. Fundamentos de Power BI.

1. ¿Qué es Power BI?

2. Elementos Power BI.

3. Power BI en Excel.

4. Power BI como aplicación independiente.

Unidad 2. Power Query. Conexión de datos.

1. ¿Qué es Power Query?

2. La interfaz de Power Query.

3. Cómo se insertan datos desde una web.

4. Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.

5. Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel

6. Cómo se insertan daos desde una base de datos.

Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos.

1. ¿Cargar o transformar datos?

2. Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.

3. Cambiar pasos configurados.

4. Cerrar y cargar o menú archivo.

5. Configurar las actualizaciones.

Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos.

1. Manipular filas y columnas.

2. Eliminar o conservar.

3. Ordenar y filtrar.

4. Dividir columna.

5. Cambiar columnas.

6. Duplicar columna.

7. Mover columna.

8. Transformación y tipo de datos.

9. Encabezado y tipo de datos.

10. Reemplazar datos.

11. Trabajar con columnas de texto y columnas del número.

12. Agregar columna de texto o de número.

Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas.

1. Trabajar consultas.

2. Anexar consultas.

3. Combinar consultas.

4. Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.

5. Agregar nuevas columnas.

6. Un vistazo a la cinta “Consultas”.

Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz.

1. ¿Qué es Power Pivot?

2. ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?

3. Normalización de las tablas de las bases de datos.

3.1 Exclusión de las repeticiones.

3.2 El campo clave.

4. Funcionamieno de Power Pivot.

Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas.

1. Obtener datos con Power Pivot.

2. Fuentes de datos en Power Pivot.

2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.

2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.

3. Modelo de datos relacional.

4. Tipos de relaciones.5. Realizar modificaciones en las características de los datos.

6. Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.

Unidad 8. Cálculos en Power Pivot.

1. Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.

2. Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).

3. ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?

4. Columna calculada.

5. Notación de tablas en el modelos de datos.

6. Medidas.

7. Los contextos en DAX.

8. Conclusiones sobre los cálculos.

9. Buenas prácticas en la formulación DAX.

Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos

1. Introducción a las tablas dinámicas.

2. Creación de tablas dinámicas desde Excel.

3. Tablas dinámicas desde Power Pivot.

4. Creación de la tabla dinámica.

5. Configuración del campo valor.

6. Acciones con las tablas dinámicas.

7. Características de los datos.

8. Organización de los campos.

9. Opciones de diseño.

10. Gráficos creados desde Excel.

11. Segmentadores.

Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs

1. Jerarquía y agrupaciones.

2. Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.

3. Jerarquías con el modelo de datos.

4. KPI (Indicadores clave de rendimiento).

5. Formato condicional en tablas dinámicas.

Unidad 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot

1. Lenguaje DAX.

1.1 ¿Qué es DAX?

1.2 Descripción de las fórmulas DAX.

2. Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.

3. ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?

4. Trabajar con El Lenguaje DAX.

5. Funciones de Conteo.

6. Funciones Lógicas.

7. Funciones de Texto.

8. Calculate. La fórmula de Schrödinger.

9. Iteraciones con X.

Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX.

1. Inteligencia de Tiempo.

2. Tablas de Calendario.

3. Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.

4. Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.

5. Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.

6. Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.

7. DATESBETWEEN.

8. LASTDATE & FIRSTDATE.

9. DATEADD.

10. Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.

Unidad 13. Power Map

1. Categorizar los datos de geolocalización.

2. Problemas en los mapas. La ambigüedad.

3. Power Map (o Mapas 3D).

4. Crear un mapa tridimensional.

5. Dar un paseo por un Mapa 3D.

6. Visualizar datos en Mapas Tridimensionales.

7. Personalización de Mapas.

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos,

poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Tras recibir la información correspondiente al alumno, el envío de las credenciales de acceso se tardará un máximo de 1 hora.

Tras la aprobación del examen final del curso, el alumno accederá de manera inmediata al certificado de aprobación, el cual posee toda la información necesaria para la aplicación laboral

Curso de Business Intelligence en Excel Elearning Asicronico con acceso en menos de 1 hora al contenido del curso