Análisis de Datos con R

• Familiarizar a él o los participantes con el entorno de R y RStudio.
• Capacitar a él o los participantes en manipulación básica de datos en R.
• Enseñar técnicas de visualización de datos utilizando R.
• Introducir a los participantes en técnicas estadísticas básicas y avanzadas en R.
• Proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para llevar a cabo análisis de datos completos utilizando R.

E-Learning con clases Asincrónicas y acceso a nuestra plataforma Moodle. Los contenidos se entregan divididos en lecciones como se menciona anteriormente, con material de apoyo imprimible, videos, servicios disponibles de lunes a domingos las 24 horas del día y una prueba al finalizar el curso. La nota de la prueba permite la entrega del diploma correspondiente, con escala de notas de 1.0 a 7.0. en el que se aprueba con nota igual o superior a 4.0 para la entrega del diploma correspondiente.

Lección 1: Introducción a R y RStudio.

• Familiarización con el entorno de R y RStudio.
• Introducción al lenguaje de programación R.
• Importación y exportación de datos en R.
• Manipulación básica de datos en R utilizando funciones básicas y paquetes como dplyr y tidyr.

Lección 2: Visualización de Datos en R.

• Técnicas de visualización de datos utilizando R y ggplot2.
• Creación de gráficos de dispersión, barras, líneas, boxplot, entre otros.
• Personalización de gráficos: colores, etiquetas, títulos, leyendas, etc.
• Visualización de datos multidimensionales y técnicas avanzadas de visualización.

Lección 3: Análisis Estadístico y Modelado de Datos en R.

• Introducción a técnicas estadísticas básicas en R: medidas de tendencia central, dispersión, pruebas de hipótesis, correlación, etc.
• Análisis estadístico avanzado: análisis de varianza (ANOVA), regresión lineal y no lineal, análisis de series temporales, entre otros.
• Modelado predictivo utilizando el paquete caret: construcción y evaluación de modelos predictivos en R.
• Estas lecciones proporcionarán a los participantes las habilidades necesarias para manipular, visualizar y analizar datos de manera efectiva utilizando el lenguaje de programación R.

El curso está enfocado a Profesionales, Técnicos, Administrativos, Estudiantes del área de la informatica.

Matricula para Inicio del curso máximo 48 horas horas hábiles desde la compra del curso.

Una prueba al finalizar el curso, la nota de la prueba permite la entrega del diploma correspondiente, con escala de notas de 1.0 a 7.0, se aprueba con nota igual o superior a 4.0.

El Valor del curso expresado es por Persona.