MANEJO DE LENGUAJE R SOFTWARE - ESTADÍSTICAS Y REGRESIÓN

Mixto: Presencial + E-learning (Online)

METODOLOGÍA
* Análisis de casos
* Debate general
* Trabajo de desarrollo individual
* Análisis y conocimiento a través de unidades lectivas
* Lectura guiada

PROBABILIDADES
La incertidumbre siempre presente
El experimento aleatorio y definición de probabilidad
Eventos atómicos y compuestos
Definiciones y reglas fundamentales
La distribución binomial
Variables aleatorias discretas
Esperanza y varianza de una variable aleatoria


ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Gráficos de distribución
Gráficos de dispersión
Estadísticas de tendencia central: media, mediana y moda
Estadísticas de variabilidad: varianza y desviación estándar
Estadísticas de asociación: covarianza y correlación
Muestras


PRIMEROS PASOS CON LENGUAJE R
Ayuda de R
Objetos y asignación
Conjuntos de datos (“data sets”)
Cargar datos desde un archivo .csv
Desplegar gráficos
Consultar las estadísticas
Laboratorio

VARIABLES ALEATORIAS
Muestreo: relación con variables aleatorias
Variables aleatorias continuas
La distribución normal
La distribución t
Estimadores no sesgados y eficientes


CONCEPTOS BÁSICOS DE REGRESIÓN
¿Qué es la regresión lineal y para qué sirve?
El modelo simple con dos variables
El método de los mínimos cuadrados (OLS)
Interpretación de una ecuación de regresión
Bondad de ajuste de un modelo: R2


REGRESIÓN LINEAL CON R
Cargar datos
Mostrar gráfico de dispersión
Manipular gráfico
Regresión
Obtener coeficientes y R2
Aplicar modelo
Laboratorio


AUTOMATIZACIÓN DE R
Uso de scripts
Ejecución desde la línea de comandos
Automatización de scripts
Laboratorio


VARIANZA DE LOS COEFICIENTES DE REGRESIÓN Y VERIFICACIÓN DE HIPÓTESIS
Teorema Gauss-Markov
Error estándar de los coeficientes de regresión
Verificación de hipótesis
La prueba F de bondad de ajuste
Relación entre prueba F y prueba t


VERIFICACIÓN CON R
Error estándar
Valores t
Valores F
Laboratorio


MODELOS CON VARIAS VARIABLES EXPLICATIVAS
El modelo general
Precisión de los coeficientes
Multicolinealidad
Prueba F y prueba t en el modelo de regresión múltiple
Laboratorio


MODELOS NO LINEALES
Linealidad y no linealidad
Transformaciones logarítmicas
Modelos polinomiales
Laboratorio

VARIABLES CATEGÓRICAS
Ejemplo introductorio con una variable binaria
Generación de variables binarias a partir de una categórica
Variables binarias de pendiente
La prueba Chow
Laboratorio

toda persona con interés en el área

Persona o Empresa

40 horas

DISPONIBILIDAD INMEDIATA, A CONVENIR, COTIZAR

CERTIFICACIÓN: Diploma y Certificado: NCh 2728:2015 [REG. INN A - 8968]

Profesional experto en el área

MERCADO PÚBLICO : ACREDITACIÓN VIGENTE

CONTENIDOS DIGITALES DEL CURSO

DIPLOMA Y CERTIFICADO

AULA VIRTUAL MOODLE + PLAN DE
SEGUIMIENTO 30 DÍAS