06-11-2019
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Estadsticas para Ciencia de Datos con o sin SENCE
1) Introduccin a la estadstica
1.1) Estadstica, conceptos y definiciones.
1.2) Muestra y poblacin.
1.3) Variables estadsticas (cuantitativas, cualitativas, ordinales, nominales, discretas y continuas).
1.4) Variables discretas y continuas.
2) Tablas y grficas
2.1) Tablas de frecuencias.
2.2) Tablas de frecuencias en Excel.
2.3) Diagrama de barras, grfico circular y polgono de frecuencias.
2.4) Histogramas y ojivas.
3) Medidas de tendencia central
3.1) Media, mediana y moda.
3.2) Media, mediana y moda para datos agrupados sin intervalos.
3.3) Media, mediana y moda para datos agrupados en intervalos.
3.4) Media Armnica
3.5) Media Geomtrica
3.6 Cuartiles, Deciles, Percentiles
4) Medidas de dispersin
4.1) Introduccin a medidas de dispersin o variabilidad.
4.2) Rango.
4.3) Varianza y desviacin estndar.
4.4) Varianza y desviacin estndar con frmulas rpidas.
4.5) Varianza y desviacin estndar para datos agrupados de variable discreta.
4.6) Varianza y desviacin estndar para datos agrupados por intervalos.
4.7) Coeficiente de variacin.
4.8) Desviacin media.
4.9) Desviacin media de datos agrupados de variable discreta.
4.10) Desviacin media de datos agrupados por intervalos.
4.11) Ejercicios de todas las medidas de dispersin.
4.12) Asimetra
4.13) Curtosis
5) Coeficientes de correlacin
5.1 Que es la correlacin
5.2 coeficiente correlacin de Pearson
5.3 Diagrama de dispersin
5.4 Como hacer un diagrama de dispersin
5.4 Niveles de asociacin.
5.5 Tipos de correlacin entre diversos tipos de variables.
5.6 Coeficiente de Correlacin de Spearman.
6. Regresin Lineal Simple
6.1) Relacin entre Variables
6.2) Variables explicativas e independiente
6.3) Estructura Modelos de Regresin
6.4) Estimacin de parmetros
6.5) Contraste de la Regresin
6.6) Diagnstico del Modelo
6.7) Prediccin.
Caso Prctico:
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